Automatyzacja

Automatyzacja

Udział automatyzacji i cyfryzacji w maszynie stale rośnie. Komórki produkcyjne, autonomiczna konfiguracja, funkcje monitorowania, a teraz cyfrowy bliźniak to cechy projektów HAUX.

Zastosowania robotów

Roboty w maszynie, poza maszyną lub między maszynami do obsługi części, operacji lub ustawiania, roboty z jednym lub dwoma chwytakami, automatyzacja z systemem kasetowym i przechowywaniem pakietów dysków, tulei zaciskowych lub systemów chwytaków

Robot w maszynie

Ładowanie części i opcjonalnych tarcz lub tulei zaciskowych z/do kaset. Robot znajduje się na stanowisku #2 lub obok nośnika detali

Robot przed maszyną

Robot poza maszyną w oddzielnej jednostce. Do małych części lub części o wadze do 50 kg z kaset lub specjalnych nośników.

Robot na podłodze celi dla bardzo dużych detali

Komórka

Łączenie maszyn za pomocą robotów w celu przenoszenia części między maszynami i rozwiązanie magazynowe

Roboty między maszynami

Robot do załadunku/rozładunku dwóch stacji z automatyczną konfiguracją ściernic i tulei zaciskowych

Pętle robotów

Opatentowany proces szlifowania części za pomocą robotów w specjalnym urządzeniu z systemami pomiarowymi

Obsługa robotów

Koncepcje automatyzacji dla złożonych procesów obsługi z jednym lub kilkoma robotami i systemem szybkiej wymiany

Obsługa

Obsługa od 2- do 4-osiowa z 1 lub 2 chwytakami do załadunku z góry lub z dołu osi przedmiotu obrabianego. Poniżej przedstawiono przykłady 3-osiowy-rozwiązania do 4-osiowy-Rozwiązania ze stacją indeksującą i Duża pojemność pamięci

4-osiowe maszyny do łączenia

Obsługa za pomocą 4 osi z chwytakiem do załadunku do maszyny, łączenia maszyny i umieszczania w kasetach

3-osiowy z góry

Obsługa za pomocą chwytaka, załadunek/rozładunek maszyny i wkładanie części do kaset od góry.

3-osiowy od dołu

Obsługa za pomocą chwytaka, załadunek/rozładunek maszyny i wkładanie części do kaset od dołu.

3-osiowa wysoka wydajność

Obsługa za pomocą chwytaka, załadunek/rozładunek maszyny i wkładanie części do dużej liczby kaset z góry.

Czasopisma

Konwencjonalne magazynki wałków z dodatkową funkcją liczenia lub orientacji dla części o dużej objętości.

Magazyn wałów

Magazyn do obsługi części cylindrycznych, szczególnie w przypadku dużych ilości. Z suwakiem oddzielającym i dodatkowymi jednostkami wyjmowania/załadunku

Magazyn rolkowy

Magazynek trzpieniowy podobny, ale do bardzo małych wierteł. Z oddzielnym suwakiem i dodatkowymi jednostkami rozładowującymi/załadowującymi

Paternoster

Zautomatyzowane rozwiązanie magazynowe do transportu dużej liczby kaset na małej przestrzeni.

Magazyn łańcuchowy

Wytrzymały magazynek łańcuchowy do obsługi dużych części z dodatkowym mocnym chwytakiem rozładunkowym/załadunkowym

Zespół mały

Rozwiązanie z taśmą do pomiaru mniejszych części lub jako uzupełnienie rozwiązania z wałkiem do pomiaru części poza maszyną

Zespół duży

Wydajne rozwiązanie przenośnikowe do przenoszenia ciężkich części, z dodatkowym mocnym chwytakiem i systemem indeksowania w obudowie

Maszyna w sieci IT

Wdrożenie konserwacji zapobiegawczej. Podejście uczenia maszynowego oparte na skalibrowanej maszynie.

Bramka EDGE

Logiczne przetwarzanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym na poziomie operacyjnym maszyny. Połączenie maszyny z Internetem/siecią z dodatkowymi zabezpieczeniami.

Zintegrowana maszyna

Interfejs maszyny służący do łączenia się z firmowymi źródłami danych i przesyłania z powrotem danych maszyny. Dotyczy to danych z części, zamówień, narzędzi lub pomiarów.

Monitorowanie

Pulpity nawigacyjne, które wyświetlają stan maszyny zgodnie z zamówieniem, ale także stan maszyny ze zdefiniowanymi poziomami ostrzeżeń i komunikatami o błędach.

Inteligentna maszyna

Wdrożenie konserwacji zapobiegawczej. Podejście uczenia maszynowego oparte na skalibrowanej maszynie.

Konserwacja predykcyjna

Śledzenie historii komponentów, zapisywanie stanu przy zwalnianiu i redefiniowanie/definiowanie poziomów ostrzeżeń dla komponentów.

Optymalizacja procesu

Identyfikacja wzorców i czynników sukcesu odpowiednich parametrów do kontroli i optymalizacji wydajności maszyny na określonych komponentach.

Uczenie maszynowe

Wciąż na etapie badań, ale w celu zidentyfikowania i przeniesienia rozwiązań w ramach sieci maszyn w celu poprawy wydajności maszyn w całej sieci.